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图 24：房地产投资稳中趋弱资料来源：Wind、浙商期货研究中心图 25：房地产土地购置于2018年5月见顶资料来源：Wind、浙商期货研究中心图 26：家电产量增速出现下滑资料来源：Wind、浙商期货研究中心图 27：家用电器库存处于高位（万台）

业内通常认为百度不是一个适合做金融的公司，因为他掌握的很多数据都是非金融的数据。其他一些数据，比方说电商公司他掌握的银行帐号、交易记录，大家通常觉得这些信息是非常有价值，能够用来对用户进行信用评估的。假如风控官拿到百度的数据和相应互联网的数据会怎么去做呢？基于一些经验知识和人口属性的数据，通过特征工程来训练机器学习模型，或编写一些风险规则。这么做风控效果肯定不行。而百度在做什么样的东西呢？就是百度的“波若”大数据风控系统，这个大数据风控系统更多的是靠非金融数据。这些数据很大，从传统风控的眼里来看也不相关、分辨能力很弱、用来做模型没什么效果。确实，没有像广告和推荐系统那样几百上千万的用户行为来辅助训练，是无法利用好这种规模庞大的互联网数据来构建模型的。所以我们的深度学习系统之上有了一个相互学习的这么一个过程。不同的子模型之间，他们会进行相互学习共同成长。举个例子，一个用户来了，搜索数据构建的子模型能够进行推导出来说，他正在进行装修的，正在考虑装修方案的一个人，然后贴吧子模型因此也会跳出来说，对，他最近正在访问装修论坛。收到这样的信号，搜索子模型就会强化自己在识别“装修”需求上的效果。反之亦然。这样百度各种产品线用户行为数据，进行交叉印证、相互学习、迭代训练，能够使得我们整个深度神经网络变得非常之可靠，他能够自我学习和推理。然后在多个数据源、多个模型之间推选出最优的解。通过这样的方式，百度这些大家眼中很弱的数据，在模型中的重要性已经达到了和征信数据相同的水平。

早在今年4月，就有英媒曝出戴维斯对英国可能计划将与欧盟就关税伙伴关系达成一项协议感到“非常失望”，他不同意在英国脱欧后维持与欧盟一致的商品规则等，认为自己遭到了罗宾斯的“排挤”。持欧洲怀疑论（arch-Eurosceptic）的后座议员研究小组主席里斯-莫格（Jacob Rees-Mogg）此前在英国议会选举委员会听证会上公开质疑罗宾斯。而不少脱欧派议员认为，如今的脱欧谈判已经成为了“奥利秀”（Olli Show），他们认为罗宾斯试图达到尽可能温和的脱欧协议，而这并不是他们想要的“干净彻底”的脱欧。

美迫不及待加征关税据法新社10月2日报道，2日，在世贸组织的空客补助纠纷中取得“伟大胜利”之后仅仅数小时，美国便宣布将对75亿美元的欧洲产品征收惩罚性关税。报道称，关税将从10月18日开始实施。根据美国贸易代表办公室（USTR）发布的一份名单，从欧盟进口的飞机将被加征10%的关税，其他产品包括葡萄酒、干酪、咖啡和油橄榄等，将被加征25%的关税。

责任编辑：鲍一凡长安汽车携手阿里、苏宁、腾讯等投近百亿组建出行公司处于低谷中的长安汽车（000625.SZ）又出新招。3月22日，长安汽车发布消息称，拟与多家企业共同设立南京领行股权投资合伙企业，总投资额为97.6亿元，其中长安汽车认缴出资额16亿元，投资以新能源汽车为主的共享出行产业，组建出行公司。受此利好拉动，长安汽车股价今日涨停，收盘价为8.77元。

为了在疫情期间进一步帮助商家恢复正常经营，保障和提升商家的物流能力，同时保障消费者的购物需求和体验，2月8日，京东宣布再追加1亿元，对京东物流入仓商家进行重点补贴。此次的补贴措施共有物流费用减免、广告激励、流量支持、活动支持等4项，将为入仓商家带来大幅的优惠和便利。