
大数据技术在金融领域的应用场景广泛,主要包括反欺诈、风险管理、投研投顾、评分定价、金融监管等,大数据处理和分析技术的应用发展较快。同时,大数据技术在金融领域应用也可能产生数据垄断风险、数据安全风险等风险,面临顶层设计和统筹协调有待进一步加强、数据管理制度有待进一步健全、数据孤岛现象有待进一步缓解、沉淀数据仍需开发等挑战。
责任编辑:赵明如果你曾上网找过工作,你也许有过这样的经历:岗位广告语说得天花乱坠,点进去发现招的是普通的销售;使用过某家招聘网站后,一直收到不相关的短信或邮件,却不知道如何取消。如果你曾在招聘网站上发布过招聘信息,可能也遇到过收费标准不明确、招聘效果不理想等问题。如此种种不愉快的用户体验说明:网络招聘环境亟待净化,招聘网站能做的还有很多。
市场上确实存在这类悖论现象,明明某些上市公司因为财报造假等重大失信行为沦为ST股甚至*ST股,但依然有不少投资者在押注炒作股价,其中是否有着因诚信意识不够充分、对失信所带来的深层次危害重视不够、寄希望于反向操作而获取“失信收益”的非理性心理呢?
新京报记者 李玉坤 编辑 白爽 校对 王心责任编辑:鲍一凡上交所科创板审核初体验,招股书问题真不少来自投行的消息称,由中国证券业协会和上海证券交易所主办的“2019年证券公司保荐代表人系列培训班(科创板专题)第二期于2019年4月3日举行。
从ofo到途歌,从慈云寺桥到中关村,从共享单车到共享汽车。“轰”的一声,全部倒下。办公室里几位同事在讨论ofo退押金的事情:“之前在线申请过退款了怎么又让重排,排队人数都一千万了。”“我们家老太太打算去中关村排队呢!家里五个人的押金,能退近500元。”
“资本很重要,但耐心更重要。不少地方政府其实并不了解集成电路产业,很难把‘耐心’作为一种资源投入到产业中。”一位与国内大多企业、地方政府有接触的行业人士向21世纪经济报道记者分析,“政府部门人员往往具有比较高的流动性,各地招商时都希望在自己任期内能够看到市场成果。但是,这个行业里但凡有点挑战性的技术,都不是一个任期内能够解决的,能够快速见效的,大多是国内已经成熟的、竞争激烈的产品,或者是一些有专利风险的项目。这些都不利于行业发展。”