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“谷歌推出的流体标注模型主要利用人工智能学习的基础,对图像数据进行自动标注,对于标注不准确或者出现偏差的地方可以通过人工调整,从而提高标注效率。”秦志刚指出,即便该模型可借助机器学习提升标注速度,但最初还需进行人为地数据标注,为其提供初始训练数据集。事实也正是如此,为了标注图片,谷歌预先以约一千张具有分类标签和信任分数的图片训练了语意分割模型。

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PVC1809—圆弧底部 企稳续多★★★☆☆冲高突破调整区间后未能获得做多资金的持续介入,跟随板块共振下挫回归调整区间后关注支撑强弱,符合19日仍有反复的分析预期,日k线在圆弧底部形态支撑下暂时维持偏多观点,操作上建议在6550之上持有操作多单,注意板块联动影响,下破6550多单规避。

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