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招股书中透露了瑞幸过去一共烧了多少钱，都烧在了什么地方。但是，瑞幸未来还要烧多少钱，何时可以不再烧钱，招股书中并没有给出答案。极速狂飙瑞幸咖啡是在4月22日递交招股申请书的，计划在美国纳斯达克交易所上市，拟募资最多1亿美元，股票代码为LK。此次IPO的承销商有四家，分别为瑞士信贷、摩根士丹利、中金和海通国际。招股申请书中未公布发行量、价格区间等信息。

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北京市文物研究所长城专家现场查勘分析后认为，这确实是一套炕灶遗址，圆坑应为放置铁锅之处，遗址的尺寸接近现代的单人床。遗址所用的砖全部为半头的碎砖，据此推断其修建年代应晚于65号敌楼，但是否为当时守军所修建就不得而知了。专家表示，炕灶在敌楼中出现，在延庆长城历年来的抢险修缮工作中尚属首次发现。

在机器学习之前，多元回归分析提供了一种处理多样条件的有效方法，可以尝试找到一个预测数据失误最小化且“拟合优度”最大化的结果。但回归分析对于历史数据的无偏差预测的渴求，并不能保证未来预测数据的准确度，这就会造成所谓的“过度拟合”。据北大国研院教授沈艳在《大数据分析的光荣与陷阱——从谷歌流感趋势谈起》一文中分析，谷歌GFT确实存在“过度拟合”的问题。也就是在2009年GFT可以观察到2007-2008年间的全部CDC数据，采用的训练数据和检验数据寻找最佳模型的方法所参照的标准就是——不惜代价高度拟合CDC数据。所以，在2014年的《Science》论文中指出，会出现GFT在预测2007-2008年流感流行率时，存在丢掉一些看似古怪的搜索词，而用另外的5000万搜索词去拟合1152个数据点的情况。2009年之后，GFT要预测的数据就将面临更多未知变量的存在，包括它自身的预测也参与到了这个数据反馈当中。无论GFT如何调整，它仍然要面对过度拟合问题，使得系统整体误差无法避免。

对于日本民众来说，了解深圳主要是通过各种民间交流。由日本新华侨通讯社每年承办的“中国深圳创新创业大赛国际赛日本分站赛”，是日本民众了解深圳的窗口之一。今年3月，在第二届国际赛日本分站赛上，参赛的日本团队已经占20%。当他们在深圳看到，去年获奖的团队一年之内已经落户深圳，并建成了厂房与生产线开始生产时，非常惊讶。“实验室的科研项目，能在一年内转化成实际产品并推向市场，这种事情在日本不可能发生，只有深圳做得到！”

欧盟（EU）的话，不包括热再生的回收利用率接近40%。日本将废塑料的近5成进行掩埋，因此对海洋生物等的影响也令人担忧，但不仅如此，按照欧美的标准来看的话，日本的回收利用本身就被认为不够充分。在废塑料问题受到关注的背景下，如果欧美主导的规则制定取得进展，日本“可能陷入孤立”（日本国内大型化学企业）。日方的危机感正在扩大。