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“证件的使用应结合相关数据库查询，在增强安全保障的情况下开放有关学历、资质、证件资料库验证，通过信息共享让假证件显露原形。在发放纸制证件的同时，还应发放经过加密处理、无法篡改的电子版本证明。我国早在2004年就颁布《电子签名法》，为解决这类问题提供了法律支撑。”阿拉木斯说。

二、ZeRO & DeepSpeed：优化器+深度学习库助力大模型训练正如上所述，Turing-NLG是建立在ZeRO 优化器和DeepSpeed库基础上开发出来的。DeepSpeed作为微软最新发布的深度学习开源库，能够提高模型训练的速度、成本以及可用性。更为重要的是，最新发布的DeepSpeed解锁了其训练1000亿参数模型的能力，虽然不是超参数的数量，但是在大规模数据训练领域也算是首屈一指了。

关于OTA，特斯拉还会通过“车队学习”技术去收集车主行为数据，而这个系统可以被用于优化Autopilot。通用没有这样做。通用的汽车设计并不支持收集数据并将数据发回给公司，这限制了SuperCruise的发展。通用已经部署了多少辆汽车来收集数据？数十辆，几百辆，还是一千辆？无论具体数字是什么，这都要远远小于特斯拉的水平。仅仅2016年，特斯拉就向顾客交付了近8万辆支持“车队学习”的汽车。

与单独使用NVIDIA Megatron-LM相比，ZeRO-OS能够大量节省内存，并使Turning-NLG模型的模型并行度降低到原来1/4，批处理量增大4倍，吞吐量增长3倍。至于这自带170亿参数的Turing-NLG模型，也在社交媒体上引起了不少讨论，Reddit的“r/MachineLearning”版面中，仅仅10个小时，相关话题热度已经达到了216，70多人发表了看法。

宁德时代后续也发布公告称，东方精工公告的普莱德2018年度业绩不符合实际情况，对普莱德与公司关联交易公允性的判断不客观，将严重损害公司及股东的利益；公司不认可上述事项，将依法采取必要的措施维护公司及广大股东的利益。普莱德：没亏损，还赚了3个亿

白皮书说，中国在较短时间内建立起一套完备且高标准的知识产权法律体系，走过了发达国家通常几十年甚至上百年才完成的立法路程。目前已经建立了从法律、规划、政策到执行机构等知识产权保护、运用和管理的完整体系。世界知识产权组织前总干事阿帕德·鲍格胥博士曾评价称，“这在知识产权发展史上是独一无二的”。